• sentiment_satisfied今が狙い目

【AI講師 兼 DXコンサルタント】技術研修あり/フルリモート・フレックス/副業OK/平均28歳

株式会社キカガク
  • 正社員
    • 平均年齢28.4歳!社内での教え合いが活発で、わからないことがあればすぐに相談する社風があります。
    • チームワークを高めるために、キカガクでは定期的に全社会や社内イベントを開催しています。
    • 仕事は基本フルリモートで◎最新かつハイスペックのPC・iPad・ディスプレイ等を支給&在宅勤務補助あり
  • ★typeからも7名入社★
    私たちと「教育で社会を変革する」というミッションに本気で取り組みませんか?
    monetization_on給与
    年収400万円~1200万円
    location_on勤務地
    <100%フルリモート!47都道府県どこでも在住OK> ◆自宅勤務が基本となります。 必要に応じて、いつでも本社へ出社可能◎ 【本社】 東京都渋谷区神南1丁目9-2 大畠ビル202
    directions_subway最寄り駅
    <本社> ・各線「渋谷駅」ハチ公口より徒歩8分
    求人ID:dEX-20522965

business_center募集要項

給与
【想定給与】
年俸制:400万円~1200万円(1/12を月々支給)+業績賞与年1回

※スキルや経験、年齢などを考慮の上、当社規定により決定いたします
※試用期間2ヶ月を想定(スキルや経験に応じては試用期間が変動します)。その間は契約社員雇用となります。その他の待遇に差異はありません
勤務地
<100%フルリモート!47都道府県どこでも在住OK>
◆自宅勤務が基本となります。
必要に応じて、いつでも本社へ出社可能◎

【本社】
東京都渋谷区神南1丁目9-2 大畠ビル202
アクセス
<本社>
・各線「渋谷駅」ハチ公口より徒歩8分
お仕事内容
【仕事内容】
AI・機械学習に関する研修の講師兼クライアントのDX推進を支援するDXコンサルタントとして活躍していただきます。
講座のほとんどが自宅からのオンライン形式のため、リモートワークが基本。
クライアントの要望に応じて訪問したオフラインスタイルの講座もあります。

≪具体的な業務内容≫
◎セミナー登壇
◎個社向け企業研修
◎スクール事業運営
◎学習教材コンテンツ開発
◎DXコンサルタント
◎受託請負開発 など

◆入社後は…
まずは2ヶ月間の技術研修の受講からスタート!
2~3ヶ月後を目処にセミナーに登壇していただきます。

講義はメイン講師とサポート役の講師により進行。
まずはサポート役として参加し、ベテラン講師の仕事ぶりを見ながら学んでいきましょう!

★多彩な業務知識を身に付けられます
講師のほか、研修カリキュラムの策定、新たな教育方法の開発などについても関わっていただきます。
また、将来的には新規事業やコンテンツの作成、セールス・マーケティング、DXコンサルタント・受託請負開発担当者など、様々なキャリアパスが描けます。本人の「やりたい」を尊重するので、まずは希望をお聞かせください!

【未経験からでも着実な成長を実現できます!】
様々な業界・業種の500社以上の企業様に研修を提供しています。
個社向けの企業研修では、実現場で求められる人材像や現場の課題から逆算した研修設計及びロードマップ作成など、企業のコンサルタントとして顧客目線で寄り添う重要な役割があります。
教育することによって受講生や企業と共に自身の成長を感じるという点も、この仕事の大きな魅力だと思います。
また技術レベルが高い方には、受託開発のような高度な案件にも携わっていただきます。
講師は個社向けの研修や受託開発案件を通じて、データサイエンティストや機械学習エンジニアが必要とするスキルやコンサルタントスキル、営業スキルと幅広く取得することができるのです。

【すべての社員が高いパフォーマンスを発揮できる環境をご用意。】
メンバーには、仕事に100%集中しながら高いパフォーマンスを発揮してほしい。その想いから、フレキシビリティな環境や、豊富な福利厚生をご用意しています。

書籍は月1万円まで自由に購入OKで、資格取得支援制度を活用することでスキルアップにつなげられるほか、ボディメンテナンス制度(1万円分)により健康の維持も可能です。

また、完全週休2日制や育児休暇制度により、オンとオフを切り替えながら過ごせるほか、『フルリモートワーク』『フルフレックス制度』を導入。一人ひとりのライフスタイルにあった働き方が可能です。“プロフェッショナル”を目指す社員の成長のためには投資を惜しむことはありません!

【身につくスキル・キャリアパス】
【身につくスキルセット】
◆AI・機械学習の実装スキル
◆プロジェクトの要件定義、設計、実行、保守、運用を手動するスキル
◆実データ・Poc研修の設計、登壇、プロジェクトをリードするスキル
◆データサイエンティスト、機械学習エンジニアに必要なスキル
◆コンサルタントのスキル
◆E資格、G検定、統計、数学、クラウドなどの幅広い技術スキル etc...

------------------------
成長を実現するためのサポート体制も充実しています。
●資格取得支援制度
●研修支援制度
●読書推進制度(月1万円)
など自己研鑽のための支援は惜しみません。
自分の現状や目指すレベルに応じて、自由に活用していただければと思います。

【入社後の成長サポート】
分からないことがあってもすぐに先輩や周囲のメンバーに尋ねられる環境です。研修期間後も仲間と切磋琢磨しながら継続的に学べますので、失敗を恐れずにチャレンジを続けられる方なら、スピーディーに成長できます!

また、一個人の突出したスキルをその人の能力だけで留めることなく、積極的に社内に還元していこうという文化があります。実際社内勉強会なども実施し、互いの知識を共有しあっています。得意の数学を活かして新たなコンテンツを生み出した人も。さまざまなスキルをインプットしやすい環境です◎
応募資格
【応募資格】
<文系出身者も多数!平均年齢28.4歳>
■未経験者歓迎
■大卒以上

<意欲重視の採用です>
★当社のミッション、ビジョンに共感していただける方
★目標達成に対する志向が強く、推進力がある方
★成長意欲の高い方
であれば、これまでの経験に関係なくご活躍いただけます!
面接では、人としての「誠実さ」「謙虚さ」「学ぶ意欲」「責任感」など“人間力”を重視。ともに切磋琢磨していける方からのご応募をお待ちしています!

【歓迎する経験・スキル】
◎プログラミングの経験
◎人に指導を行った経験(塾講師など)
◎人工知能・機械学習についての研究経験
◎機械学習を利用したシステム開発の経験

≪こんな方は大歓迎!≫
◆人生で何か一つのことに夢中になった経験をお持ちの方
◆人に教えることが好きという方
◆人と接するのが好きという方
◆責任感を持って仕事に取り組める方
◆自身の判断で課題を解決できる自主性をお持ちの方
◆データサイエンスに興味があり、この機会に挑戦したい方
◆数学(線形代数、微積分)が得意な方
◆新しいことに貪欲にチャレンジしたい方

【過去の採用例】
データサイエンティストや大学で機械学習を研究していた人だけでなく、未経験採用で入社し成長することで大企業向けのコンサルティングをリードすることができるまでに成長した人がたくさんいます。(Ex.前職:教師、金融職、エンジニア、製造業勤務)
特徴
  • loyalty年間休日120日以上
  • loyalty週休2日
  • loyalty土日祝休み
  • loyalty在宅ワーク・内職
  • loyalty時短勤務可
  • loyaltyフレックスタイム制
  • loyalty転勤なし・勤務地限定
  • loyalty服装自由
  • loyaltyオフィス内分煙・禁煙
  • loyalty年俸制
  • loyalty住宅手当・家賃補助制度
  • loyalty産休・育休・介護休暇制度
  • loyalty資格・免許取得支援制度
  • loyalty大量募集
  • loyalty未経験歓迎
  • loyalty新卒・第二新卒歓迎
  • loyalty急募
  • loyaltyベンチャー企業
  • loyalty成長企業
  • loyalty2年以上連続売上UP
  • loyalty20代管理職登用実績あり
  • loyalty社員平均年齢20代
雇用形態
正社員
シフト
フルフレックス制(標準労働時間8時間)
※コアタイムなし
休日・休暇
≪年間休日124日≫
■完全週休2日制(土・日)
■祝日
■年末年始休暇(7日)
■有給休暇(入社半年経過時点で10日付与)
■育児休暇制度(男女関係なく取得できます)

business_centerお仕事PR

福利厚生
■昇給年2回
■業績賞与年1回
■通勤手当(会社規定に基づき支給)
■各種社会保険完備(健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険)
■在宅勤務補助
■リモートワーク可
■副業OK
■時短制度
■自転車通勤可
■服装自由
■資格取得支援制度(全従業員利用可)
■研修支援制度(全従業員利用可)
■家賃補助(月3万円)
■育児サービス費用補助制度(社員が育児サービスの利用にあたり支払った額の100%に相当する額を補助)
■ボディメンテナンス制度(1万円分)
■読書推進制度(月1万円)
■服装自由(セミナー時は規定あり)
PRポイント
★typeからも7名入社★
私たちと「教育で社会を変革する」というミッションに本気で取り組みませんか?

「文明を発展させてきた『教育』という知識のバトンを、これからの世代により良いかたちでつなぎ、日本や世界を変えていく」をミッションに、5万人以上の受講生・500社の企業様に向け、AI研修やDX推進支援などを行う当社。

最近入社したメンバーに、入社の決め手や仕事の魅力など、リアルな声を聞いてみました!

【H/20代・大阪在住】
講師に興味があり、未経験OKの当社に応募しました。
キカガクは、会社全体の「熱量」が本当に凄い。全員が教育への想いで繋がっており、会社や社会を良くしようという意思がある。その上で各々が実現したいビジョンを持っているので、とてもいい刺激をもらっています!
また、フルリモートで全国どこでも働けることも魅力。最近も静岡・福岡のメンバーが入社しました!

【M/20代・東京在住】
AI・機械学習を扱った研修や企業のDX推進などの領域で、企業のコンサルタントとして顧客に寄り添う重要な役割を担うこのポジション。
「自身も成長でき、世の中への影響力も大きそう」と感じ入社しました。
業務を通じて、データサイエンティスト・機械学習エンジニア・営業などが必要とする幅広い経験・スキルを習得できています!
募集背景
2017年にスタートしたばかりのベンチャー企業である当社。AI・機械学習領域における教育事業を手掛けています。今回はAIに関する研修の講師兼クライアントのDX推進を支援するDXコンサルタントを務めていただける方の募集です。教育を通じた社会課題の解決を支える人材としての活躍を期待しています。
未経験からでも裁量をもって活躍できる環境が魅力です
前職は大手企業で販売の仕事に就いていました。ただ業務の幅に制限があり、物足りなさを感じたため転職を決意。入社の決め手は裁量が大きいことと、もともと学生時代に塾講師をやっており、教育業界に興味があったことです。この仕事の魅力は、受講生が成長していく姿を間近で見られることですね。登壇時に受講生の質問とかで、自分自身が気付きを得ることもたくさんあります。業務をこなしていくだけで成長を実感できるのも嬉しいですね。また、研修も複数用意され、段階ごとに受けられるので自発的にスキルを磨いていくことも可能です。仕事についても意欲次第でいろいろと任せてもらえますので、当社に入社して正解だったと確信しています。
教育業界を変革したいという強い想いを持つ仲間が集まっています
入社面談の際に本人が成し遂げたいミッションと会社のミッションが同じ方向を向いているかどうかを重要視しています。キカガクはAIや先端技術の会社ではなく、教育業界を変革したいという想いを持ったメンバーが集まっている会社です。日本企業のDXを大きく推進するだけでなく、教育業界の新たな定義を共に創ることができるメンバーを求めています。
@type編集部の取材メモ
同社を取材して強く感じたことは、代表を始め社員の方々がとにかく“同じミッションを持ち、成長することに貪欲である”ということである。今回はインタビューにご協力いただいた皆さんに、さまざまなお話を伺ったが、教育を通じて実現したいことや自分の想いなど、熱く語っていただいた。年齢や経歴に関係無く、大きな裁量を持っていろいろなことにチャレンジでき、成長し続けられる環境だと感じた。また、「社員には高いパフォーマンスを発揮してほしい」という経営陣の想いから、働く環境の整備についても積極的で、給与や賞与、福利厚生なども充実している。また、働き方についてもフルフレックスやリモートワークなど柔軟性が高いため、業務を進めるうえでフラストレーションをため込む心配もないという。“仕事”に集中しながら成果を追い求められる同社なら、納得して日々の業務に取り組めそうだ。

mode_edit応募方法 keyboard_arrow_down

選考プロセス
まずはWEBからご応募ください
詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください

domain応募先企業情報 keyboard_arrow_down

株式会社キカガク

業種
その他IT・通信系、教育
事業内容
■e-ラーニング事業
└AIなどの先端技術を最短で学べる動画学習プラットフォーム『KIKAGAKU』
■研修事業
└企業の課題に合わせて内容をカスタマイズ。過去500社、約5万人に研修機会を提供
■DX推進事業
└AI技術開発・コンサルティングなどで企業のDX推進を支援
所在地
【採用連絡先】
東京都渋谷区神南1-9-2 大畠ビル202号室
代表者名
代表取締役会長 吉崎 亮介/代表取締役社長 大崎 将寛
設立
2017年1月
資本金
20,499,140円
従業員数
【従業員数】
40名
平均年齢
28.4歳
情報提供元

上記の求人情報は、「type」に掲載されている情報です。この求人に応募される場合、「type」を登録経由して勤務先へ応募されますので予めご了承下さい。

この求人情報をシェア