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ソフトウェアリサーチャー:プログラミング未経験でも人工知能の研究開発にチャレンジ可、休日125日残業少

株式会社とめ研究所
  • 正社員
  • sentiment_satisfied今が狙い目
給与
勤務地
勤務地は希望を考慮します。(原則、住居の移動を伴う転勤はありません。) ●とめ研究所ラボ ・京都本社ラボ:京都市下京区中堂寺南町134 ・京阪奈ラボ:京都府相楽郡精華町光台1-7 ・名古屋ラボ:名古屋市中区金山5-11-6 ・横浜ラボ:横浜市保土ヶ谷区神戸町134 ・東京ラボ:川崎市高津区坂戸3-2-1 ・筑波ラボ:千葉県柏市中央1-1-1 ●客先プロジェクトオフィス ・関西地区:京都、滋賀、大阪、奈良、兵庫 など ・東海地区:愛知、岐阜、三重 など ・関東地区:東京、神奈川、埼
・京都本社ラボ:JR嵯峨野線「丹波口駅」下車徒歩5分(京都リサーチパーク) ・京阪奈ラボ:近鉄京都線「新祝園駅」/JR学研都市線「祝園駅」下車バス10分(けいはんなプラザ ラボ棟) ・名古屋ラボ:JR/名鉄/地下鉄「金山駅」下車徒歩10分(名古屋ソフトウェアセンター) ・横浜ラボ:相鉄線「天王町駅」下車徒歩4分/JR横須賀線・湘南新宿ライン「保土ヶ谷駅」下車徒歩11分(横浜ビジネスパークウエストタワー) ・東京ラボ:東急田園都市線「溝の口駅」/JR南武線「武蔵溝ノ口駅」下車徒歩15分(かながわサイ
勤務時間
9:00~18:00(休憩1時間) 月平均残業時間14時間:エンジニア 【目安残業時間】 20時間以内
お仕事内容
◆最先端ソフトウェアの研究開発 ・新しいアルゴリズムなどの先端ソフトウェアの研究開発 ・画像処理、数値解析、検査・計測・ロボット、データマイニング、機械学習・ディープラーニングなどの新アルゴリズム研究開発 ・例えば...  ・人(自然知能)の視覚処理に当る画像処理   ものを見分けたり、意思を推測したりする画像認識。   またそれを高速に処理するGPUプログラミングなど。  ・人(自然知能)の知識処理に当る機械学習、ディープラーニング、データマイニング   エネルギーマネジメントやさまざまな検索などに利用される数値解析、ビッグデータ解析など。  ・人(自然知能)の言語処理に当る自然言語処理   応答に必要な音声認識や精度を高める機械学習技術など。 ◆プロジェクトマッチング方法 あなたの経験と保有スキルを最大限に活かすことができ、かつ希望に基づく、あなたに最適でやりたいプロジェクトをお任せします。勿論、通勤時間も考慮します(転勤なし)。
応募資格
【応募資格】 ・博士号の取得、博士課程での専攻分野、プログラミング経験はいずれも不問。 ・博士後期課程既卒で博士課程修了あるいは中退後5年程度以内の方 または大学院博士後期課程修了または中退見込みで2019年度途中入社を希望する方 ※現在ポスドク、非常勤講師等の方歓迎、企業勤務経験は問いません *日本語でのドキュメント作成や打ち合わせなどが可能なネイティブレベルの日本語力 【歓迎する経験・スキル】 ◆経験 *大学院等で数学的要素のある物理学、地球惑星科学、数学、統計学等の専攻の方 *業務、研究等での画像処理、数値処理又はデータマイニング等の先端技術、応用技術経験 ◆志向 *プログラミングをパズルのように楽しめる方 *難解な技術的課題に挑戦し、ハイレベルを目指したい方 *技術が好きで、向上心を持ち仲間と切磋琢磨したい方
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研究開発■未経験OK■ロボットや自動運転車の開発に携われる■平均残業月16時間■年間休日125日

株式会社スタッフサービス エンジニアリング事業本部(リクルートグループ)
  • 正社員
  • sentiment_satisfied今が狙い目
給与
勤務地
全国46都道府県のメーカー各社への配属となります(沖縄を除く) 東京、神奈川、千葉、埼玉、群馬、静岡、愛知、大阪、京都、兵庫、石川、広島、福岡、長崎…をはじめ、北海道・東北・北陸・甲信越・関東・東海・関西・中国・四国・九州の各都道府県 ★『地元で働きたい』という希望に、業界トップクラスの取引社数2,200社、43,000件以上のプロジェクトから検討をいたします。
就業先により異なります。 ★地域・住宅・単身赴任手当などサポートも万全 ★転任費用や寮・社宅制度も完備しています ★勤務地、面接地については希望を考慮の上、決定します ★面接は下記地域のテクニカルセンターにて実施します
勤務時間
9:00~18:00(実働8時間) ※勤務先により、多少異なります。 【残業について】 ★残業代は5分単位で支給 ★平均残業時間は「16時間/月」です。 ※直近実績 【目安残業時間】 20時間以内
お仕事内容
世の中を便利にするための先端技術の誕生を、研究業務で支えていただきます。まずは補助業務からスタートし、分析、解析といった業務に徐々にステップアップ可能。希望と適性を最大限考慮したプロジェクトに配属します! ■AI、IoT ・ロボット学習(統計学、機械学習を利用したデータ分析、統計解析により、あらゆる業界の自動化を支援) ・工場のIoT化 IoT化推進のためのデータ分析、検証、提案、効率化に向けた研究 ■自動車、宇宙 ・ロケット用部品のコーティング技術開発(耐久性向上のための複合材料コーティングの試作・改良) ・人間工学に基づく自動車車両開発(快適性、操作性を高めるためのデータ計測、解析) ■エネルギー、環境 ・次世代電池用材料開発(材料合成の実験補助、物性の測定、測定データのまとめ) ・厨房環境の探究(温熱環境や気流のシミュレーションや解析による快適な厨房環境の研究) ・環境エネルギー分野における研究開発(温暖化問題を解決するための研究) ■インフラ、スマートシティ ・交通関係データの集計、分析(渋滞を解消する都市計画など) ・津波や地震の解析シミュレーション(災害予知、防止のための情報の収集、分析)
応募資格
【応募資格】 ★スマホからの応募歓迎! ★高卒以上 <未経験、第二新卒者歓迎> ※社会人経験、研究経験、業種経験は一切問いません。 【面接地】※地方の方もお気軽にご応募ください。 札幌、仙台、山形、新宿、秋葉原、立川、横浜、厚木、さいたま、平塚、千葉、つくば、水戸、高崎、宇都宮、金沢、松本 沼津、浜松、名古屋、豊田、四日市、滋賀、京都、大阪、神戸、姫路、奈良、岡山、広島、福岡、長崎、熊本 【過去の採用例】 ■キャリア支援会社という斬新な企業の立ち位置が気になって… ■諦めていた大手企業への転職を実現したくて… ■新しい分野に挑戦したくなって… 上記の様な志望理由を持った方が入社、活躍しています。 また、未経験者も年間数百名以上採用し、 一人前のエンジニアへと育て上げてきたという実績があります。
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ソフトウェアエンジニア:プログラミング未経験でも人工知能の応用開発にチャレンジ可、休日125日残業少

株式会社とめ研究所
  • 正社員
  • sentiment_satisfied今が狙い目
給与
勤務地
勤務地は希望を考慮します。(原則、住居の移動を伴う転勤はありません。) ●とめ研究所ラボ ・京都本社ラボ:京都市下京区中堂寺南町134 ・京阪奈ラボ:京都府相楽郡精華町光台1-7 ・名古屋ラボ:名古屋市中区金山5-11-6 ・横浜ラボ:横浜市保土ヶ谷区神戸町134 ・東京ラボ:川崎市高津区坂戸3-2-1 ・筑波ラボ:千葉県柏市中央1-1-1 ●客先プロジェクトオフィス ・関西地区:京都、滋賀、大阪、奈良、兵庫 など ・東海地区:愛知、岐阜、三重 など ・関東地区:東京、神奈川、埼玉、千葉、茨
・京都本社ラボ:JR嵯峨野線「丹波口駅」下車徒歩5分(京都リサーチパーク) ・京阪奈ラボ:近鉄京都線「新祝園駅」/JR学研都市線「祝園駅」下車バス10分(けいはんなプラザ ラボ棟) ・名古屋ラボ:JR/名鉄/地下鉄「金山駅」下車徒歩10分(名古屋ソフトウェアセンター) ・横浜ラボ:相鉄線「天王町駅」下車徒歩4分/JR横須賀線・湘南新宿ライン「保土ヶ谷駅」下車徒歩11分(横浜ビジネスパークウエストタワー) ・東京ラボ:東急田園都市線「溝の口駅」/JR南武線「武蔵溝ノ口駅」下車徒歩15分(かながわサイ
勤務時間
9:00~18:00(休憩1時間) 月平均残業時間14時間:エンジニア 【目安残業時間】 20時間以内
お仕事内容
◆最先端ソフトウェアの応用開発 画像処理、数値解析、検査・計測・ロボット、データマイニング、自然言語処理、機械学習・ディープラーニングなどの新技術にチャレンジします。 視覚、知識、言語等の処理機能を備えた、様々な賢いシステムや賢い機器に搭載されるソフトウェアの研究、応用開発に取り組みます。 自動運転やビッグデータ、コミュニケーションロボット、FAシステム等で活用される、最先端アルゴリズムの研究開発からそれらを応用したソフトウェア開発を担当します。 ◆プロジェクトマッチング方法 あなたの経験と保有スキルを最大限に活かすことができ、かつ希望に基づく、あなたに最適でやりたいプロジェクトをお任せします。勿論、通勤時間も考慮します(転勤なし)。
応募資格
【応募資格】 大学院修士卒以上かつ、2年以上の企業経験をお持ちの方。プログラミング未経験可。 *専門分野不問、プログラミングは大学の講義のみ等の方も歓迎! *日本語でのドキュメント作成や打ち合わせなどが可能なネイティブレベルの日本語力 ★素養重視で採用! 数学の素養や課題解決能力等があれば必要技術を習得しながら活躍できます 【歓迎する経験・スキル】 ◆経験 *大学院等で数学的要素のある物理学、地球惑星科学、数学、統計学等の専攻の方 *業務、研究等での画像処理、数値処理又はデータマイニング等の先端技術、応用技術経験 ◆志向 *プログラミングをパズルのように楽しめる方 *難解な技術的課題に挑戦し、ハイレベルを目指したい方 *技術が好きで、向上心を持ち仲間と切磋琢磨したい方 【過去の採用例】 私は、大学院では、数学関連の研究をしていました。プログラミングの経験はありませんでしたが、企業研究所等から直接依頼される研究開発案件に惹かれ、入社しました。案件では数学的な知識を活かして自ら試行錯誤しながら課題解決を進めるため、面白く、充実感があります。好奇心旺盛な人にはたまらない会社だと思います。
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モノづくりエンジニア(メカ/電気・電子/IT/自社開発)

アルファテクノロジー株式会社
  • 正社員
  • sentiment_satisfied今が狙い目
給与
月給20万~50万円 ※経験、能力を考慮 ※残業手当100%支給 ※別途諸手当あり ※給与は内勤/外勤時同条件
勤務地
※希望を最大限考慮します。 ※U・Iターン転職、支援します!(引越費用、入居初期費用を会社が全額サポート※規定あり) 【メーカー製品開発】 全国(北海道・沖縄県を除く) 【自社製品開発】 新横浜テクニカルセンター(神奈川県横浜市港北区新横浜2-3-4) 大阪支店(大阪府大阪市北区曽根崎2-5-10)
勤務時間
9:00~18:00(実働8時間) ※プロジェクト先に準ずる。 ◆ワークライフバランスを守る委員会あり! ――――――――――――――――――― エンジニア等で構成された「衛生管理委員会」があり、「この人はちょっと残業が多いな」などと気づいたらリーダーに伝えてヒアリングやフォローを行っています。 リーダーの対応の他にも、営業に相談し、会社単位で速やかに解決に動きます!
お仕事内容
自動車関連・ロボット・IoTなど多彩な案件あり(特許技術保有)/メーカー共同開発or自社製品開発
応募資格
【学歴不問】設計・評価・解析などの技術経験がある方(職業訓練校等で技術を習得された方は未経験でも可) 【活かせるスキル・知識】 ◆ソフトウェア 組込制御・IoTアプリ開発経験 言語/C、C++、C#、Python、JAVA、VB、.net、ASP、PHP、Ruby等 OS/UNIX、Linux、Windows 資格/JSTQB ◆機械設計 3D-CAD/2D-CADを使用した設計経験 CAE解析及びシミュレーション経験(ABAQUS、MATLAB/simalink等のシール経験) ◆電気・電子 電源回路、高周波回路、モーター駆動回路、PLC・シーケンス制御、FPGA設計経験 回路周辺の評価、信頼性評価・解析経験者、HILS使用経験 VerilogHDL、VHDL、電気系/回路CAD使用経験
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自動運転・車載機器・画像認識等の組込みシステム開発エンジニア

株式会社日立ソリューションズ・テクノロジー【2019年4月1日に株式会社日立超LSIシステムズより社名変更】
  • 正社員
  • sentiment_satisfied今が狙い目
給与
月給25万円以上+諸手当+賞与年2回 ※上記はあくまでも最低金額です。  経験・知識・スキル・能力・年齢等を考慮して優遇します。
勤務地
◆本社(東京都立川市)、秋田事業所、中部事業所、北関東オフィス、土浦オフィスのいずれか。 ※希望勤務地はできるだけ考慮します ※U・Iターン歓迎 【本社】 東京都立川市緑町7ー1(アーバス立川高松駅前ビル4F) (本社アクセス) ◆最寄り駅/多摩モノレール「高松駅」※JR立川駅より一駅。  立川駅から徒歩15分程度です。 【秋田事業所】 秋田県秋田市雄和相川字後野85番地 【中部事業所】 愛知県刈谷市幸町二丁目7番地12 ( NOMURA BLDG 5F ) 【北関東オフィス】 茨城県ひたち
勤務時間
8:45~17:15(実働7時間45分、昼休み45分) ※フレックスタイム制度あり (コアタイム10:15~14:45、1日の標準労働時間 7時間45分)
お仕事内容
自動運転・車載機器・画像認識などに関する組込みソフトの要求分析・要件定義、設計、実装、テスト
応募資格
【組込ソフト開発の経験者】◆業務系開発経験者でC、Pythonが使える方・セキュリティ技術経験者も可 【応募条件】 ◆組込ソフト開発の経験者(車載以外の経験で構いません)。 ただし、業務系開発経験者でC++、Pythonが中級レベル以上の方や セキュリティ技術経験者も可。 【あったら望ましい経験・技術】 ◎車載機器の組込みソフト開発経験  特に機能安全プロセス、通信プロトコル、通信ドライバ、 ◎組込みOSの使用経験 ◎各種マイコン(SH/ARMなど)の知見 ◎カメラ応用または画像処理ソフトの開発経験 ◎ROSでの開発経験 ◎CUDAでのGPGPU開発経験 ◎DLプラットフォーム(TensorFlow)でのモデル開発経験 ◎機械学習を使った開発経験
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